把招聘的重复劳动
交给 AI，把决策留给你
下一代 AI 驱动的人力资源平台：从简历解析到面试评估，AI 自动处理结构化流程；从人才发现到录用决策，让团队专注高价值判断。
招聘链路的每一步，都有 AI 在场
从简历到入职，让重复劳动交给 AI 处理，把高价值判断留给你的团队。
简历：从「逐份通读」到「按匹配度跟进」
AI 解析多格式简历，生成可检索画像，自动标注技能与经历匹配度。你只需关注最相关的候选人。
筛选：从「跨群确认」到「状态实时同步」
节点提醒自动触发，HR 与用人部门共享同一进度视图，减少 80% 的反复询问和信息错位。
匹配：从「关键词搜索」到「语义理解」
支持自然语言描述岗位要求，AI 理解技能语义而非字面匹配，找到真正符合需求的人才。
日程：从「来回改约」到「一键协调」
面试邀约与日程冲突自动检测，减少改约带来的候选人流失，提升到面率与候选体验。
评估：从「主观印象」到「结构化证据」
面试问答自动记录，AI 生成维度评分，录用讨论有据可查，加快团队达成用人共识。
沉淀：从「接触即流失」到「资产可复用」
历史候选人自动入库并打标，下次招聘可精准激活，把每一次接触都变成人才资产。
五个工作台，一条招聘链路
从需求发起到人才沉淀，每个环节都有对应的工作台，AI 贯穿全程。
人才引力助手
在对话里完成意图理解、检索研判与面试小结：AI 把口语变成可执行步骤，把材料变成可复核结论，并与日程、待办协同——不展开内部实现。右侧为界面演示动画（虚构数据）。
了解人才引力助手AI 听懂一句话，把岗位需求拉进对话里
用口语描述招聘意图，助手在对话流中拉起多步向导，并从上下文抽取岗位/人数等关键字段、标注来源，减少重复录入与跨窗口切换。
- 自然语言即可触发「创建需求」等流程，不必先找入口
- 字段预填与标签提示，可改可提交，贴合真实录入习惯
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AI 原生生态
OpenClaw × iHRFlow
基于 MCP（Model Context Protocol）开放标准，把招聘能力封装为 AI 可调用的工具：在 OpenClaw、Claude Desktop、Cursor 等客户端里用自然语言操作候选人、面试与流程——云端 SaaS 与桌面助手同一套能力边界。
iHRFlow Skill
标准 MCP Server，Shell 拉起即用，适合任意兼容客户端与自动化脚本。
查看 Skill 文档 →Plugin · 原生集成iHRFlow Plugin
进程内原生插件，低延迟工具调用，适合深度集成 OpenClaw 与高频操作。
查看 Plugin 说明 →来自招聘一线的声音
真实场景，真实反馈
以前初筛 100 份简历要半天，现在 AI 先按匹配度排序，我只需要看前 20 份，节省了大量重复阅读的时间。
笔试阅卷是最头疼的环节，现在编程题和主观题都能自动批改，释放了大量时间给面试准备，候选人也能更快收到结果。
多个面试官的反馈以前靠群聊同步，经常漏看或冲突。现在在系统里一目了然，用人共识达成得更快了。
之前优质候选人因为时机不对而流失，现在人才库能自动追踪和激活，二次推荐成功率明显提升。
常见问题
iHRFlow 的 AI 贯穿招聘全流程：简历智能解析并按匹配度排序，笔试支持编程题和主观题自动批改，面试结束后自动生成结构化评估小结。让 AI 承担重复判断，你专注高价值决策。
点击"申请试用"，填写基本信息后，我们会在 1 个工作日内联系你安排演示。界面设计面向 HR 日常习惯，团队通常 1-2 天就能上手。
数据安全是我们的底线。所有数据传输全程加密，存储采用行业最高标准。已通过 ISO 27001 认证，支持完整的操作审计日志。我们绝不会将候选人数据用于其他用途。
支持。iHRFlow 提供云端和私有化两种部署方式。私有化版本可部署在你自己的服务器，所有数据完全本地化存储，适合对数据主权有严格要求的企业。
可以。支持主流招聘平台的简历导入，包括 Boss 直聘等渠道的一键同步。通过人才引力助手，可以在不切换窗口的情况下将各平台简历自动导入系统。
我们提供免费试用期，让团队充分体验核心功能。正式方案根据团队规模和需求定制，请联系产品顾问获取适合你的方案。
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我们的团队随时为您解答